Derin Öğrenme
Görüntü veri çoğaltmanın ne olduğunu ve derin öğrenme projeleriniz için Keras’ı kullanarak nasıl yapılacağını görelim! Derin öğrenmeyi kullanarak görüntü tanıma gerçekleştirmeyi daha önce denediyseniz, eğitim için iyi bir veri kümesinin önemini biliyorsunuzdur. Ancak, eğitim...
En yakın şehirden kilometrelerce uzakta, Guangdong Eyaletindeki bir mağaranın karanlık girintilerinin derinliklerinde bekliyor. Belki de Kinabatangan Nehri boyunca yuvalanmış ağaçların gölgeliklerinde sessizce takip ediyor. Veya Amazon’a özgü binlerce türden birinde uykudadır. Hastalık X Bu bilim kurgu değil,...
Dünya çapındaki bilim ve tıp toplulukları, COVID-19’u anlamak ve kontrol altına almak, enfekte hastaları tedavi etmek ve nihayetinde gelecekteki salgınları önleyen aşılar geliştirmek için Yapay Zeka’yı kullanıyor. COVID-19 pandemisinin ortaya çıkması yeni başlatılan ilaç...
Son yüzyılımızın en büyük felaketleri listesine tartışmasız bir şekilde ilk beşe Covid -19 pandemisi girer. Covid-19 hastalığına karşı en büyük korunma yöntemimizin erken teşhis olduğu bir aşikardır. Erken teşhis hem hastaya yapılacak tedaviler hem...
Bu yazımızda derin öğrenme yöntemini kullanarak beyin MR görüntülerinden tümörlü alanı tespit eden bir modeli tanıtacağız. Bu işlemi görüntü segmentasyonunda son yıllarda çok popüler olan U-Net modeli ile yapacağız. Bunun için öncelikle U-Net mimarisini...
Sinir ağlarının son zamanlardaki başarısı, örüntü tanıma ve veri madenciliği üzerine araştırmaları artırdı. Nesne algılama, makine çevirisi ve konuşma tanıma gibi makine öğrenimi görevlerine CNN, RNN veya otomatik kodlayıcılar gibi uçtan uca derin öğrenme...
Merhaba, popülaritesini uzun bir süre devam edecek gibi olan yapay zekanın alt dallarından, derin öğrenmenin sevgili yolcuları, emniyet kemerlerinizi bağlayın ve heycanlı bir maceraya başlamadan önce tuvalete gitmeyi unutmayın. Derin öğrenme dedik, Tensorflow dedik,...
